डेटाबेस

हम बताते हैं कि डेटाबेस क्या है और इसके लिए क्या है। साथ ही, किस प्रकार के डेटाबेस मौजूद हैं, और कुछ उदाहरण।

जानकारी उसी संदर्भ से संबंधित, बाद में वसूली के लिए व्यवस्थित रूप से आदेश दिया गया, विश्लेषण और / या संचरण। आज डेटाबेस के कई रूप हैं, एक पुस्तकालय से लेकर डेटाबेस के विशाल सेट तक। आंकड़े a . के उपयोगकर्ता व्यापार दूरसंचार।

डेटाबेस सूचनाओं को संग्रहीत करने के लिए मानव की आवश्यकता का उत्पाद है, अर्थात इसे इसके विरुद्ध संरक्षित करने के लिए मौसम और गिरावट, बाद में उस पर जाने में सक्षम होने के लिए। उस अर्थ में, की उपस्थिति इलेक्ट्रानिक्स और यह कम्प्यूटिंग यह विद्युत या चुंबकीय संकेतों में इसके रूपांतरण के लिए धन्यवाद, सीमित भौतिक स्थानों में भारी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने के लिए अपरिहार्य डिजिटल तत्व प्रदान करता है।

डेटाबेस का प्रबंधन प्रबंधन प्रणालियों (जिन्हें कहा जाता है) के माध्यम से किया जाता है डीबीएमएस अंग्रेजी में इसके परिवर्णी शब्द के लिए: डेटाबेस प्रबंधन तंत्र o डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली), वर्तमान में डिजिटल और स्वचालित, जो व्यवस्थित भंडारण और सूचना की तीव्र पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है। इसमें प्रौद्योगिकी का सिद्धांत है कम्प्यूटिंग.

डेटाबेस के निर्माण में, विभिन्न मॉडलों का अनुसरण किया जा सकता है और उदाहरण, प्रत्येक व्यक्ति विशेषताओं, लाभों और कठिनाइयों से संपन्न है, जिसमें इसकी संगठनात्मक संरचना, इसके पदानुक्रम, संचरण या अंतर्संबंध की क्षमता आदि पर बल दिया गया है। इसे के रूप में जाना जाता है डेटाबेस मॉडल और के डिजाइन और कार्यान्वयन की अनुमति देता है एल्गोरिदम और अन्य तार्किक प्रबंधन तंत्र, जैसा कि विशिष्ट मामला हो सकता है।

डेटाबेस प्रकार

विशिष्ट विशेषताओं के अनुसार डेटाबेस के विभिन्न वर्गीकरण हैं:

  • इसकी परिवर्तनशीलता के अनुसार। डेटा पुनर्प्राप्ति और संरक्षण प्रक्रियाओं के अनुसार, हम इस बारे में बात कर सकते हैं:
    • स्टेटिक डेटाबेस। व्यावसायिक खुफिया और ऐतिहासिक विश्लेषण के अन्य क्षेत्रों के विशिष्ट, वे केवल-पढ़ने के लिए डेटाबेस हैं, जिनसे जानकारी निकाली जा सकती है, लेकिन पहले से मौजूद नहीं है।
    • गतिशील डेटाबेस। बुनियादी क्वेरी संचालन के अलावा, ये डेटाबेस जानकारी को अद्यतन करने, पुनर्गठन, जोड़ने और हटाने का काम संभालते हैं।
  • इसकी सामग्री के अनुसार। निहित जानकारी की प्रकृति के अनुसार, वे हो सकते हैं:
    • ग्रंथ सूची। उनमें से विभिन्न सामग्री होती है अध्ययन (किताबें, पत्रिकाएं, आदि) कई अन्य संभावनाओं के बीच लेखक, प्रकाशक, उपस्थिति का वर्ष, विषय क्षेत्र या पुस्तक का शीर्षक जैसी महत्वपूर्ण जानकारी से आदेशित किया गया है।
    • पूर्ण पाठ। उनके साथ संभाला जाता है ग्रंथों ऐतिहासिक या वृत्तचित्र, जिसका संरक्षण सभी स्तरों पर होना चाहिए और प्राथमिक स्रोत माने जाते हैं।
    • निर्देशिकाएँ। कस्टम डेटा या पतों की विशाल सूची ईमेल, फोन नंबर, आदि की कंपनियां सेवाएं उदाहरण के लिए, वे विशाल ग्राहक निर्देशिकाओं का प्रबंधन करते हैं।
    • विशिष्ट। हाइपरस्पेशलाइज्ड या तकनीकी जानकारी के डेटाबेस, विशिष्ट दर्शकों की विशिष्ट आवश्यकताओं से डिज़ाइन किए गए हैं जो उक्त जानकारी का उपभोग करते हैं।

डेटाबेस उदाहरण

पूरे इतिहास में डेटाबेस के कुछ संभावित उदाहरण हैं:

  • टेलीफोन निर्देशिकाएँ। हालांकि अनुपयोगी होने पर, इन विशाल पुस्तकों में हजारों टेलीफोन नंबर होते थे जो घरों, व्यवसायों और व्यक्तियों को सौंपे जाते थे, ताकि उपयोगकर्ता नाम मुझे जो चाहिए था उसे ढूंढो। वे बोझिल, भारी, लेकिन पूर्ण थे।
  • व्यक्तिगत फाइलें। एक लेखक, शोधकर्ता या बुद्धिजीवी के जीवन लेखन का सेट अक्सर संरक्षित किया जाता है: पुरालेख, जो मूल दस्तावेजों के संरक्षण और पुनरुत्पादन के आधार पर आयोजित किया जाता है, जिससे मूल दस्तावेज़ को जोखिम में डाले बिना उनसे परामर्श किया जा सकता है।
  • सार्वजनिक लाइब्रेरी। डेटाबेस का आदर्श उदाहरण, क्योंकि उनमें ऋण के लिए उपलब्ध प्रत्येक पुस्तक शीर्षक से संबंधित हजारों या सैकड़ों हजारों रिकॉर्ड होते हैं, चाहे वह कमरे में हो या परिसंचारी हो, और जिसकी जमा में एक से अधिक प्रति हो सकती है। पुस्तकालयाध्यक्ष इन प्रणालियों को डिजाइन करने और उनके संचालन को सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार हैं।
  • लेन-देन के रिकॉर्ड। एक क्रेडिट कार्ड के साथ किए गए संचालन, साथ ही एक सेल फोन, या अन्य प्रकार के दैनिक वाणिज्यिक लेनदेन के साथ किए गए कॉल, सभी रिकॉर्ड का एक सेट उत्पन्न करते हैं जो कंपनी डेटाबेस को दिया जाएगा।
  • चिकित्सा का इतिहास। हर बार जब हम डॉक्टर या अस्पताल जाते हैं, तो हमारे बारे में जानकारी स्वास्थ्य, एक फ़ाइल में प्राप्त उपचार और अन्य चिकित्सा विवरणों के लिए, जो हमारे चिकित्सा इतिहास का रिकॉर्ड रखता है, इस घटना में कि भविष्य में विशिष्ट डेटा, जैसे ऑपरेशन या प्राप्त उपचार को जानना आवश्यक है।
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