हम बताते हैं कि एक सांख्यिकीय नमूना क्या है, इसकी विशेषताएं और किस प्रकार मौजूद हैं। साथ ही, एक सांख्यिकीय जनसंख्या क्या है।
एक सांख्यिकीय नमूना क्या है?
एक सांख्यिकीय नमूना (या संदर्भों में स्पष्ट रूप से आंकड़ों के संदर्भ में, एक नमूना) को सांख्यिकीय आबादी के अधिक या कम प्रतिनिधि सबसेट के रूप में समझा जाता है, जो मूल्यांकन और अध्ययन उद्देश्यों के लिए बाकी से अलग होता है। दूसरे शब्दों में, यह अध्ययन किए जाने वाले सभी तत्वों का एक टुकड़ा है, उनमें से अधिक प्रबंधनीय संख्या से बना है, यादृच्छिक रूप से चयनित (आदर्श रूप से)।
एक सांख्यिकीय नमूना लेने के पीछे तर्क यह है कि, सही परिस्थितियों को देखते हुए, a सेट छोटे भागों के माध्यम से बहुत भारी जो प्रतिनिधि हैं, जो कि बाकी के कम या ज्यादा आनुपातिक हैं।
उदाहरण के लिए, यदि हम किसी देश में लाखों मतदाताओं के ब्रह्मांड का अध्ययन करना चाहते हैं, तो हमें कुछ सौ के एक छोटे समूह में हमें लेने के लिए पर्याप्त नमूना लेना होगा। व्यक्तियों, में राजनीतिक राय का एक प्रतिबिंब आबादी पूरा का पूरा। इस प्रकार, लाखों व्यक्तियों की जनसंख्या से, हम उनमें से सैकड़ों के नमूने का अध्ययन करेंगे।
ये नमूने विभिन्न के माध्यम से प्राप्त किए जाते हैं तकनीक आंकड़े, जो विभिन्न तंत्रों के माध्यम से चयन में कम से कम संभव पूर्वाग्रह के लिए पर्याप्त यादृच्छिकता की गारंटी देते हैं, जो कि सबसे बड़ी संभव निष्पक्षता है जो सांख्यिकीय ब्रह्मांड के लिए वैध अनुमान प्राप्त करने की अनुमति देता है। यदि, दूसरी ओर, एक पक्षपाती नमूना प्राप्त किया जाता है, तो निष्कर्ष संभव कम विश्वसनीय होगा और इसलिए कम उपयोगी होगा।
जाहिर है, प्रत्येक नमूना आबादी का हिस्सा है, इसलिए यदि आपके पास कई आबादी है, तो आपके पास कई नमूने भी होने चाहिए। नमूनाकरण एक सांख्यिकीय नमूना प्राप्त करने की प्रक्रिया है और विभिन्न विषयों में सामान्य है: जनसांख्यिकी, द जीवविज्ञान लहर राजनीति.
एक सांख्यिकीय नमूने के लक्षण
मोटे तौर पर, एक सांख्यिकीय नमूने की विशेषता निम्नलिखित है:
- यह एक बड़े समूह का हिस्सा है, जो सांख्यिकीय जनसंख्या या सांख्यिकीय ब्रह्मांड है, जिसमें से यह आदर्श रूप से प्रतिनिधि है।
- संपूर्ण जनसंख्या की तुलना में इसमें सांख्यिकीय रुचि के तत्वों की एक छोटी और इसलिए प्रबंधनीय संख्या है।
- इसे यादृच्छिक रूप से और विभिन्न नमूनाकरण तकनीकों के माध्यम से चुना जाता है। यह बाद वाले के आधार पर कम या ज्यादा विश्वसनीय हो सकता है।
- इसका आकार सही अनुपात की गारंटी के लिए गणितीय अध्ययन का उद्देश्य है ताकि यह कुल का प्रतिनिधि हो।
सांख्यिकीय नमूना प्रकार
सांख्यिकीय नमूनों को पहले दो बड़े समूहों में वर्गीकृत किया जाता है: संभाव्य और गैर-संभाव्य, प्रत्येक का अपना स्वतंत्र वर्गीकरण होता है।
संभाव्य सांख्यिकीय नमूने। वे वे हैं जिन्हें के माध्यम से चुना जाता है तरीकों नमूने में शोधकर्ता के मानदंड के कम से कम हस्तक्षेप की गारंटी देने के लिए कम या ज्यादा यादृच्छिक। बदले में, उन्हें इसमें वर्गीकृत किया गया है:
- सरल यादृच्छिक नमूने। सभी में से सबसे सरल को जनसंख्या से बिल्कुल यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। यह मामला है, उदाहरण के लिए, एक राष्ट्रीय जनमत सर्वेक्षण का जिसके लिए कुछ नागरिकों आपके दस्तावेज़ संख्या द्वारा।
- स्तरीकृत नमूने। उन्हें अलग-अलग में से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है स्तर या वर्गीकरण का स्तर जिसमें जनसंख्या पहले संगठित की गई हो। उदाहरण के लिए, नमूना जनसंख्या की विभिन्न आयु श्रेणियों के बीच यादृच्छिक रूप से चुना जा सकता है, इस प्रकार एक यादृच्छिक लेकिन स्तरीकृत नमूना प्राप्त किया जा सकता है।
- क्लस्टर नमूने। स्तरीकृत के समान, उन्हें पहले से निर्धारित सेट से यादृच्छिक रूप से चुना जाता है, लेकिन इस मामले में ये सेट शोधकर्ता के मानदंडों का परिणाम नहीं हैं, बल्कि एक सहज, प्राकृतिक तरीके से दिए जाते हैं। उदाहरण के लिए, एक निश्चित पड़ोस के निवासियों या एक निश्चित इमारत के श्रमिकों का एक नमूना।
गैर-संभाव्यता सांख्यिकीय नमूने। वे वे हैं जिनका चयन मौका पर नहीं छोड़ा गया है, लेकिन शोधकर्ता के कुछ खोज मानदंडों के लिए, सीमाओं के कारण जो बड़े नमूने को रोकते हैं। इसलिए, इस प्रकार के नमूने वास्तव में अध्ययन किए गए सांख्यिकीय ब्रह्मांड के प्रतिनिधि नहीं हैं, लेकिन वे एक अनुमान प्राप्त करने की अनुमति देते हैं, जो त्रुटि के एक निश्चित मार्जिन से संपन्न है। ये नमूने निम्न प्रकार के हो सकते हैं:
- जानबूझकर नमूने। जिन्हें शोधकर्ता के मानदंड के अनुसार चुना जाता है, अर्थात्, जिन्हें वह मानता है, उन्हें लेने से बेहतर परिणाम मिलेंगे, क्योंकि वे अधिक प्रतिनिधि हैं। इसका एक उदाहरण है जब एक पत्रकार कुछ लोगों की राय पूछता है जिसे उसने पहले से चुना है।
- सुविधा के लिए नमूने। जो हाथ के करीब है, यानी तत्काल तक सीमित है, उसके अनुसार चुने जाते हैं। ऐसा होता है, उदाहरण के लिए, जब किसी कंपनी का प्रतिनिधि अपने उत्पादों को उन लोगों को पेश करता है जो पास से गुजरते हैं।
- लगातार नमूने। वे जो एक शोधकर्ता की यात्रा का हिस्सा हैं, जो समूह से समूह में जाते हैं, डेटा को बाद में निकालने के लिए एक संपूर्ण बनाते हैं। इसका एक उदाहरण कुछ विक्रेताओं या प्रमोटरों की जनता से संपर्क करने के तरीके हैं, जिसमें वे लोगों को उत्पाद के गुणों को सुनने के लिए रुकने के लिए आमंत्रित करते हैं: कुछ ऐसा करते हैं और अन्य नहीं करते हैं, और बाद में विक्रेता क्षेत्र बदलता है। अंत में, आप उन विभिन्न क्षेत्रों से सभी डेटा एकत्र करेंगे जिनमें आप थे।
- किश्तों में नमूने। यह स्तरीकृत नमूनों और जानबूझकर नमूनों का एक संयोजन है, क्योंकि शोधकर्ता पहले से निर्धारित एक निश्चित स्तर या समूह के अपने (और प्रतिनिधित्व) के अनुसार साक्षात्कार के लिए लोगों को चुनता है।
सांख्यिकीय जनसंख्या
एक सांख्यिकीय जनसंख्या एक सांख्यिकीय नमूने से इस मायने में भिन्न होती है कि बाद वाला इसका हिस्सा है, क्योंकि जनसंख्या सभी तत्वों या रुचि के व्यक्तियों के बराबर है। अनुसंधान. दूसरे शब्दों में, सांख्यिकीय जनसंख्या सांख्यिकीय ब्रह्मांड है: संपूर्ण, संभावित अनुसंधान तत्वों का संपूर्ण द्रव्यमान।
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