शुद्धता

हम बताते हैं कि सटीकता क्या है, माप उपकरणों और उदाहरणों में इसका महत्व क्या है। इसके अलावा, सटीकता के साथ अंतर।

यह जितना सटीक होता है, मापक यंत्र उतना ही अधिक विश्वसनीय होता है।

सटीकता क्या है?

सटीकता शब्द से हम विभिन्न अर्थों में समझते हैं, क्षमता किसी चीज या किसी के सटीक होने के लिए, यानी सटीक, सटीक, समय का पाबंद होना, लक्ष्य को हिट करना या ठीक वही खोजना जो मांगा गया है।

यह एक ऐसा शब्द है जो हमारी भाषा को लैटिन से विरासत में मिला है सटीक, क्रिया का कृदंत मैं मांग लूंगा, जिसका अनुवाद "पुश", "मेक आउट", "चर्चा" या "दावा" के रूप में किया जा सकता है, और जो बदले में आवाजों से बना था भूतपूर्व- ("बाहरी") और अगेरे ("प्रदर्शन करें" या "आगे ले जाएं")। जैसा कि देखा जाएगा, यह ऐतिहासिक रूप से मांग या मांग से संबंधित एक शब्द है, लेकिन इसका मौलिक रूप से अलग अर्थ है।

ऐसा कहा जाता है कि कुछ सटीक है, इस प्रकार, या कि कुछ सटीक है, जब यह एक मॉडल के संबंध में बहुत समान या समान होता है (चाहे वह यथार्थ बात, या सिर्फ एक वांछित मूल्य), जो पर्याप्त, सही या कड़ाई से सत्य है। दूसरे शब्दों में, सटीकता को किसी चीज़ की निकटता के साथ करना पड़ता है सत्य.

उदाहरण के लिए, यदि हम आपके मॉडल के समान ही एक पोर्ट्रेट पेंट करते हैं, तो हम कह रहे हैं कि यह मूल के जितना संभव हो उतना करीब है; या यदि हम कहते हैं कि एक चिकित्सा निदान सटीक निकला, तो हम इस बात की पुष्टि कर रहे हैं कि रोगी के लक्षणों को पढ़ने से, उन्होंने ठीक उसी बीमारी या बीमारी का पता लगाया, जो उन्हें पैदा हुई थी।

बेशक, इस शब्द के उस क्षेत्र के आधार पर अधिक विशिष्ट अर्थ हैं जिसमें हम इसका उपयोग करते हैं, खासकर जब यह वैज्ञानिक विषयों को संदर्भित करता है। गणित में, उदाहरण के लिए, सटीक संचालन वे होते हैं जिनके परिणामस्वरूप पूर्ण संख्या होती है, यानी दशमलव भागों के बिना।

वित्तीय क्षेत्र में व्यवहार में यही मानदंड लागू होता है: "सटीक राशि का भुगतान" का अर्थ है कि हमें इस तरह से भुगतान करना होगा कि हम न तो दी गई धनराशि से अधिक हो, न ही हम कम हों, बल्कि यह कि हमें सही राशि का वितरण करना चाहिए .

माप उपकरणों में शुद्धता

के उपकरण माप वे उपकरण और उपकरण हैं जो किसी भी संख्यात्मक मूल्यों में व्यक्त करने की अनुमति देते हैं आकार प्रकृति का, अर्थात् आकार देना.

हालाँकि, इन मापों में बाहरी या प्रासंगिक कारकों के कारण त्रुटि का एक निश्चित मार्जिन हो सकता है: a थर्मामीटर हमेशा इंगित करेगा तापमान शरीर, लेकिन यह निकटता के एक निश्चित मार्जिन के साथ ऐसा कर सकता है, यानी यह वास्तविक के करीब एक मूल्य दर्ज कर सकता है। जिस हद तक कहा गया मान वास्तविक के समान अधिक है, हम कह सकते हैं कि यह कम या ज्यादा सटीक है, यानी इसमें अधिक या कम सटीकता है।

इस प्रकार, कुछ उपकरणों में दूसरों की तुलना में त्रुटि का अधिक मार्जिन होता है, अर्थात उनमें अधिक या कम सटीकता होती है। एक मीटर की लंबाई के अंतरराष्ट्रीय मानकों के अनुसार निर्मित एक टेप उपाय, निस्संदेह हमें सटीकता के अधिक मार्जिन की पेशकश करेगा यदि हम एक ही वस्तु को एक हाथ के क्वार्टर का उपयोग करके मापते हैं: अनुमानित मान, तार्किक रूप से, बहुत गलत हैं, और इसीलिए विज्ञान और इंजीनियरिंग में सटीकता को प्राथमिकता दी जाती है।

सटीकता के उदाहरण

सटीकता की धारणा को स्पष्ट करने के लिए कुछ उदाहरण निम्नलिखित हैं:

  • एक फुर्तीला प्रेमी अपनी प्रेमिका की खिड़की पर पत्थर फेंकता है, ताकि वह बाहर दिखे और उन्हें धूर्तता से देखा जा सके। यदि आपके पत्थर सही खिड़की से टकराते हैं, तो आपने बिल्कुल सही शॉट लगाया होगा।
  • एक तीरंदाज लक्ष्य को मारने की कोशिश करने के लिए अपना धनुष खींचता है, और इस पर निर्भर करता है कि उसका तीर केंद्र के कितने करीब है, उसकी सटीकता को मापा जा सकता है।
  • एक डॉक्टर को लक्षणों के एक समूह से एक बीमारी का निदान करना चाहिए। यदि आप सही बीमारी का पता लगा लेते तो आपका विश्लेषण सटीक होता। यदि इसके बजाय यह एक समान लेकिन अलग बीमारी है, तो निदान करते समय यह कम सटीक होता।

सटीक और सटीकता

वैज्ञानिक दुनिया में अभियांत्रिकी और इसमें आंकड़े, सटीकता की धारणा को आमतौर पर सटीक से अलग किया जाता है, हालांकि रोजमर्रा के भाषण में उन्हें समानार्थक शब्द के रूप में उपयोग करना संभव है। प्रयोगात्मक परिणामों या मापों को समझने और उनकी व्याख्या करने में दोनों के बीच का अंतर महत्वपूर्ण है, और यह निम्नलिखित पर निर्भर करता है:

  • जैसा कि हमने पहले ही कहा है, सटीकता को वास्तविक मूल्य के साथ मापा या दर्ज मूल्य की निकटता के साथ करना है। यही है, माप वास्तविकता के कितना करीब है, या किसी भी मामले में, संदर्भ मूल्य के लिए।
  • दूसरी ओर, परिशुद्धता का संबंध किसी उपकरण या तकनीक की क्रमिक मापों में समान मूल्यों को रिकॉर्ड करने की क्षमता से है, क्योंकि ये त्रुटि के मार्जिन के आधार पर भिन्न हो सकते हैं, अर्थात संदर्भ में कुछ चर पर।

इस अंतर को एक उदाहरण से और आसानी से समझा जा सकता है। मान लीजिए कि एक गोल्फर स्थानीय रिकॉर्ड तोड़ने के लिए एक में छेद करने की कोशिश करता है। वह एक अच्छा गोल्फर है, लेकिन उसकी तकनीक कितनी भी अच्छी क्यों न हो, प्रत्येक शॉट को प्रभावित करने वाले चर होते हैं: हवा, नमी, गोल्फ की गेंद की पूर्णता या वह बल जो वह शॉट में डालता है; इसलिए जब तक आप इसे हासिल नहीं कर लेते, तब तक आपको कई बार कोशिश करनी होगी।

ठीक है, अगर हम यह आंकें कि उसकी गेंदें छेद के कितने करीब उतरी हैं, तो हम इसकी सटीकता का माप पाएंगे, क्योंकि हम जानते हैं कि संदर्भ मूल्य ही छेद है।दूसरी ओर, यदि हम उसके शॉट के होल के करीब होने की संख्या की तुलना करते हैं, तो किए गए प्रयासों की कुल संख्या के मुकाबले, हम उसकी सटीकता का पता लगा सकते हैं, यानी उसके शॉट्स में सामान्य रूप से त्रुटि का कितना अंतर है।

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