हम बताते हैं कि अनुमानित आँकड़े क्या हैं और इसके विभिन्न उपयोग क्या हैं। इसके अलावा, उदाहरण और वर्णनात्मक आँकड़े।
अनुमानात्मक सांख्यिकी क्या है?
इसे कटौती करने के प्रभारी सांख्यिकी की शाखा के लिए अनुमानित सांख्यिकी या सांख्यिकीय अनुमान कहा जाता है, अर्थात, गुणों का अनुमान लगाना, निष्कर्ष और रुझान, पूरे के नमूने के आधार पर। उनकी भूमिका व्याख्या करना, अनुमान लगाना और तुलना.
अनुमानित आँकड़े आमतौर पर ऐसे तंत्रों को नियोजित करते हैं जो इसे इस तरह की कटौती करने की अनुमति देते हैं, जैसे कि बिंदु अनुमान परीक्षण (या आत्मविश्वास अंतराल), के परीक्षण परिकल्पना, पैरामीट्रिक परीक्षण (जैसे माध्य, साधनों का अंतर, अनुपात, आदि) और गैर-पैरामीट्रिक (जैसे ची-वर्ग परीक्षण, आदि)। विश्लेषण सहसंबंध और प्रतिगमन, समय श्रृंखला, विचरण का विश्लेषण, दूसरों के बीच में।
इसलिए, अनुमान के आँकड़े के विश्लेषण में अत्यंत उपयोगी हैं आबादी और रुझान, विशिष्ट परिस्थितियों के सामने अपने कार्यों और प्रतिक्रियाओं का एक संभावित विचार प्राप्त करने के लिए। इसका मतलब यह नहीं है कि उनकी सटीक भविष्यवाणी की जा सकती है, और न ही हम ए . की उपस्थिति में हैं बिलकुल विज्ञान, लेकिन अंतिम परिणाम के लिए एक संभावित सन्निकटन।
अनुमानात्मक आँकड़ों के उदाहरण
अनुमानात्मक आँकड़ों के अनुप्रयोग के कुछ उदाहरण हैं:
- वोटिंग ट्रेंड पोल। एक महत्वपूर्ण चुनाव से पहले, विभिन्न प्रदूषक प्रासंगिक डेटा एकत्र करने के लिए जनमत का सर्वेक्षण करते हैं और फिर, नमूने का विश्लेषण और विश्लेषण करके, रुझानों का अनुमान लगाते हैं: कौन पसंदीदा है, कौन दूसरा है, आदि।
- बाजार का विश्लेषण। व्यापार वे अक्सर अन्य कंपनियों को किराए पर लेते हैं जो विशिष्ट हैं विपणन ताकि वे सर्वेक्षण और जैसे विभिन्न सांख्यिकीय और विभेदक उपकरणों के माध्यम से अपने बाजार के निशान का विश्लेषण कर सकेंकेंद्र समूहों, जिससे यह पता लगाया जा सके कि लोग किन उत्पादों को पसंद करते हैं और किस संदर्भ में आदि।
- चिकित्सा महामारी विज्ञान। एक या एक से अधिक विशिष्ट बीमारियों, महामारी विज्ञानियों और विशेषज्ञों द्वारा एक विशिष्ट आबादी के प्रभाव पर विशिष्ट डेटा होना सार्वजनिक स्वास्थ्य वे इस बारे में निष्कर्ष पर पहुंच सकते हैं कि इन बीमारियों को फैलने से रोकने और उनके उन्मूलन में योगदान देने के लिए कौन से सार्वजनिक उपाय आवश्यक हैं।
वर्णनात्मक आँकड़े
अनुमानात्मक आँकड़ों के विपरीत, वर्णनात्मक आँकड़े नमूने द्वारा परिलक्षित होने के आधार पर निष्कर्ष, व्याख्या या परिकल्पना से संबंधित नहीं हैं, बल्कि इसके साथ हैं तरीकों आयोजन के लिए आदर्श जानकारी इसकी आवश्यक विशेषताओं को समाहित और उजागर करना।
दूसरे शब्दों में, यह "उद्देश्य" आंकड़ों के बारे में है, जो की प्रस्तुति के लिए प्रतिबद्ध है आंकड़े (पाठ्यचर्या, चित्रमय या तालिकाओं द्वारा) और गणितीय संचालन जिन्हें अधिक डेटा मार्जिन, नई जानकारी या सटीक आवृत्तियों और चर प्राप्त करने के लिए लागू किया जा सकता है।