न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल कन्वर्जेंस

न्यूरॉन्स मानव जीव में एक नेटवर्क जैसी संरचना में व्यवस्थित होते हैं। इसमें वे उस बारे में हैं न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अभिसरण एक-दूसरे के साथ जुड़े। एक न्यूरॉन विभिन्न अन्य न्यूरॉन्स से इनपुट प्राप्त करता है और इन इनपुटों को रकम देता है। तंत्रिका कनेक्टिविटी के विकारों के साथ मस्तिष्क की क्षति अभिसरण के इस सिद्धांत को बाधित करती है।

न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अभिसरण क्या है?

न्यूरोफिज़ियोलॉजी में, अभिसरण न्यूरोनल उत्तेजना लाइनों के विलय से मेल खाती है। प्रत्येक तंत्रिका नेटवर्क में एक निश्चित संख्या में न्यूरॉन्स होते हैं जो एक साथ जुड़े होते हैं। तंत्रिका तंत्र में वे कार्यात्मक रूप से एक इकाई बनाते हैं। न्यूरॉन्स के सर्किट में कई इनपुट होते हैं और केवल एक ही समय में एक ही आउटपुट होता है।

केवल जब इनपुट संकेतों का कुल सीमा मूल्य से अधिक होता है तो न्यूरॉन एक कार्रवाई क्षमता उत्पन्न करता है। यह क्रिया क्षमता तंत्रिका कोशिका के अक्षतंतु पहाड़ी पर प्रारंभिक तत्व में उत्पन्न होती है और संबंधित अक्षतंतु के साथ यात्रा करती है। एक एक्शन पोटेंशिअल या एक्शन पोटेंशिअल की एक श्रृंखला हर तंत्रिका संचार के प्राथमिक आउटपुट सिग्नल से मेल खाती है। ट्रांसमीटर क्वांटा में एक्शन पोटेंशिअल केवल जैव रासायनिक सिनैप्स पर लागू होते हैं और फिर माध्यमिक संकेतों के अनुरूप होते हैं।

एक ही आउटपुट में कई न्यूरोनल उत्तेजना आदानों का विलय न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अभिसरण से मेल खाता है। यह केवल पूर्वनिर्धारित थ्रेशोल्ड वैल्यू से ऊपर के एक्सटेंशन्स को जोड़ने में सक्षम बनाता है, जिससे एक्शन पोटेंशिअल बनता है। अक्सर मस्तिष्क की सर्किट तकनीक के संबंध में भी कनेक्टिविटी भाषण। व्यापक अर्थों में, अभिसरण का अर्थ है कि विभिन्न न्यूरॉन्स से अलग-अलग संकेतों को उसके डेंड्राइट्स के माध्यम से एक न्यूरॉन को खिलाया जा सकता है।

अभिसरण शब्द का प्रयोग नेत्र विज्ञान में भी किया जाता है।

कार्य और कार्य

न्यूरॉन्स मानव जीव के व्यक्तिगत विद्युत तत्व हैं। इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में अलग-अलग घटकों की तरह, मानव जीव में विद्युत घटकों को भी कार्य और संचालन के लिए ठीक-ठीक परस्पर जुड़ा होना चाहिए। न्यूरॉन्स की कनेक्टिविटी न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल कनवर्जेन्स को सक्षम बनाती है।

सभी जीवित चीजों के तंत्रिका तंत्र में न केवल तंत्रिका कोशिकाएं होती हैं, बल्कि glial कोशिकाएं भी होती हैं और एक विशिष्ट वातावरण होता है। न्यूरॉन्स के बीच कनेक्टिंग सिनैप्स होते हैं। इस प्रकार ये सिनैप्स कनेक्शन बिंदु के अनुरूप होते हैं और इस प्रकार आंतरिक नेटवर्क में नोड होते हैं। हालांकि, न्यूरॉन्स ग्लिअल कोशिकाओं से भी जुड़े होते हैं और रासायनिक और विद्युत रूप से उनके साथ आदान-प्रदान करते हैं। यह विनिमय संकेतों के भार को बदलता है। इस कारण से, ग्लियाल कोशिकाओं को कभी-कभी केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के प्रबंधकों और आयोजकों के रूप में संदर्भित किया जाता है।

न्यूरॉन्स के कई इनपुट एकल आउटपुट से जुड़े हैं। न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अभिसरण में, व्यक्तिगत इनपुट के इनपुट सिग्नल एक थ्रेशोल्ड वैल्यू में जुड़ते हैं, जो न्यूरॉन को अपने एक आउटपुट से अपनी यात्रा पर एक एक्शन पोटेंशिअल या एक्शन पोटेंशिअल भेजने की अनुमति देता है।

कनेक्टिविटी न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल कन्वर्सेशन की ओर ले जाती है और बदले में यह कन्वर्सेशन नर्वस सिस्टम के प्राइमरी आउटपुट सिग्नल को जन्म देती है। न्यूरॉन्स के अक्षतंतु दृढ़ता से शाखाबद्ध होते हैं। इस तरह, एक एकल न्यूरॉन से संकेत कई अन्य न्यूरॉन्स को प्रेषित होता है। इस रिश्ते को न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल डाइवर्जेंस भी कहा जाता है। इसी समय, न्यूरॉन डेंड्राइट्स के माध्यम से कई अन्य न्यूरॉन्स से संकेत प्राप्त करता है और इस तरह अभिसरण के साथ काम करता है। विचलन और अभिसरण के सिद्धांत तंत्रिका नेटवर्क के आवश्यक बुनियादी सिद्धांत हैं और इस प्रकार उदाहरण के लिए, तंत्रिका नेटवर्क की सीखने की क्षमता के लिए भी एक भूमिका निभाते हैं।

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बीमारियों और बीमारियों

तंत्रिका अभिसरण अनिवार्य रूप से न्यूरॉन्स की कनेक्टिविटी पर निर्भर है। यदि मस्तिष्क में तंत्रिका नेटवर्क क्षतिग्रस्त है, तो यह कनेक्टिविटी और इसके साथ न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अभिसरण परेशान है। तंत्रिका नेटवर्क को नुकसान विभिन्न कारणों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। मस्तिष्क और तंत्रिका तंत्र के सर्किटों में अत्यधिक सटीकता होती है, जिसके लिए एक जटिल और अखंड संरचना की आवश्यकता होती है। सिस्टम के भीतर अनियमितताएं या खराबी स्वचालित रूप से एक दूसरे को एक निश्चित सीमा तक ऑफसेट करती हैं। मस्तिष्क संरचना को वास्तविक क्षति के बाद, गंभीर विकार होते हैं जो अब बाधित नहीं हो सकते हैं। इलेक्ट्रिकल और बायोकेमिकल नेटवर्क कनेक्टिविटी खो रहे हैं। न्यूरोलॉजिकल या मनोरोग संबंधी बीमारियों का परिणाम है।

क्षति के स्थान और प्रकार ने होने वाली गड़बड़ी को निर्धारित किया। चूंकि कई तंत्रिका कोशिका संरचनाएं बड़ी संख्या में व्यक्तिगत कार्यों में शामिल हैं, जो कनेक्टिविटी और अभिसरण के लिए धन्यवाद, तंत्रिका नेटवर्क को होने वाले स्थानीय नुकसान के दूरगामी नैदानिक ​​लक्षणों के साथ व्यापक परिणाम भी हो सकते हैं। कभी-कभी मस्तिष्क क्षति का सबसे आम कारण खराब रक्त प्रवाह है। मस्तिष्क लगातार काम करता है और इस कारण से अंगों की सबसे बड़ी ऊर्जा आवश्यकता होती है। रक्त की आपूर्ति में रुकावट पोषक तत्वों और ऑक्सीजन की आपूर्ति में रुकावट दोनों से मेल खाती है।

अपर्याप्त रक्त प्रवाह को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, उदाहरण के लिए, हृदय की ठोकर या हाइपोग्लाइकेमिया। कभी-कभी, हालांकि, मस्तिष्क के ट्यूमर रक्त वाहिकाओं में एक रोग परिवर्तन का कारण बनते हैं। मस्तिष्क में रक्तस्राव और सूजन से, दुर्घटनाओं में यांत्रिक चोटों पर भी यही बात लागू होती है। तंत्रिका कोशिकाओं के बीच संकेतों के संचरण में गड़बड़ी अक्सर बिगड़ा मस्तिष्क समारोह का कारण है। कुछ मामलों में इस तरह के विकार तंत्रिका कोशिकाओं की चयापचय गतिविधि में अनियमितताओं से पहले होते हैं।

हालांकि, मस्तिष्क क्षति आनुवांशिक कारकों के कारण भी हो सकती है, उदाहरण के लिए वंशानुगत रोग जो तंत्रिका कोशिकाओं के चयापचय को बिगाड़ते हैं और इस प्रकार मस्तिष्क में कुछ पदार्थों को जमा करते हैं।

बाहरी प्रभाव जैसे कि बैक्टीरिया, वायरस या विषाक्त पदार्थ तंत्रिका नेटवर्क और इसके सर्किट को भी प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए पारा विषाक्तता स्मृति हानि या मांसपेशियों के झटके को ट्रिगर कर सकती है।

हालांकि, अभिसरण और विचलन के कई विकारों के लिए रोगी की प्रतिरक्षा प्रणाली भी जिम्मेदार है। ऑटोइम्यून बीमारी मल्टीपल स्केलेरोसिस में, प्रतिरक्षा प्रणाली केंद्रीय तंत्रिका तंत्र की कुछ कोशिकाओं को विदेशी के रूप में वर्गीकृत करती है और उन पर हमला करती है। परिणामी सूजन आंशिक रूप से कनेक्टिविटी को नष्ट कर देती है जिस पर अभिसरण आधारित है।