हम बताते हैं कि सटीकता क्या है और माप में यह क्यों महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, सटीकता के साथ उदाहरण और अंतर।
सटीकता क्या है?
सामान्य तौर पर, जब हम किसी चीज़ या किसी व्यक्ति की शुद्धता के बारे में बात करते हैं, तो हमारा मतलब उनके क्षमता अल्पावधि में लक्ष्य को हिट करने के लिए, यानी अपेक्षित परिणाम प्राप्त करने के लिए या अपेक्षित परिणाम के बहुत करीब। हालांकि रोजमर्रा के भाषण में इसका पर्यायवाची हो सकता है शुद्धता, इन दो शब्दों को भ्रमित न करें।
सटीक शब्द लैटिन से आया है प्रैसिजनिस, क्रिया से व्युत्पन्न प्रैसीडेरे, जिसका अनुवाद "अच्छी तरह से काटें", "दो सिरों पर काटें" या "जो बचा है उसे काटकर पूरी तरह से अलग करें" के रूप में किया जा सकता है। यह क्रिया स्वरों से बनी है प्रशंसा- ("आगे" या "अग्रिम") और केडेरे ("कट" या कभी-कभी "मार")।
मूल रूप से इस शब्द का प्रयोग शरीर से जो कुछ भी काटा या अलग किया गया है, उसे संदर्भित करने के लिए किया गया था (उदाहरण के लिए, किन्नरों को बुलाया जाता था) प्रिसिसस, "कतरा हुआ"); जबकि इसका वर्तमान अर्थ इसके अनुप्रयोग से आता है आलंकारिक पर वक्रपटुता, अर्थात्, के संबंध में वक्तृत्व.
वहां, प्रिसिसस वह "अच्छी तरह से कट" की बात कर रहा था, जो कि अच्छी तरह से परिभाषित, अच्छी तरह से केंद्रित है, और इसलिए सबसे अच्छे तरीके से विषय का पालन करता है। दूसरे शब्दों में, जो प्रासंगिक है, जो आवश्यक है उसका पालन करता है।
इस प्रकार, आज हम सटीक को विभिन्न प्रयासों में लक्ष्य को हिट करने या लक्ष्य के करीब पहुंचने की क्षमता के रूप में संदर्भित करते हैं। उदाहरण के लिए, एक डार्ट्स खिलाड़ी के पास उन्हें बुल्सआई पर फेंकने के तीन मौके होते हैं, और एक बार ऐसा करने के बाद, वह यह अनुमान लगा सकता है कि उसके थ्रो केंद्र के कितने करीब थे और वह कितना सटीक था।
वैज्ञानिक विषयों के क्षेत्र में इस प्रकार के मूल्य का बहुत महत्व हो सकता है, अभियांत्रिकी लहर आंकड़े.
माप उपकरणों में शुद्धता
के उपकरण माप उपकरण और उपकरण हैं जो हमें संख्यात्मक मानों में व्यक्त करने की अनुमति देते हैं a आकार के निर्धारित प्रकृति. ये माप कमोबेश सटीक हो सकते हैं, अर्थात्, प्रासंगिक और अप्रत्याशित कारकों के कारण त्रुटि का एक निश्चित मार्जिन होता है। इस प्रकार, माप का एक सेट एक दूसरे से भिन्न हो सकता है, इस तथ्य के बावजूद कि यह वही परिमाण है जिसे मापा जा रहा है।
आइए हम कल्पना करें, उदाहरण के लिए, कि a . के साथ थर्मामीटर हम अपने शरीर का तापमान लेते हैं, और हम यह सुनिश्चित करने के लिए कई बार ऐसा करते हैं कि कहीं अनजाने में कोई त्रुटि तो नहीं हो गई है। यदि हम ध्यान दें कि सभी माप तापमान के वास्तविक मूल्य (या किसी भी मामले में अनुमानित मूल्य) के लिए हैं, तो हम जानेंगे कि यह एक सटीक थर्मामीटर है, अर्थात यह अपने मूल्यों को काफी सटीक रूप से दर्ज करता है।
दूसरे शब्दों में, एक उपकरण जो हमेशा आकार देना सही सही है। दूसरी ओर, यदि तापमान एक माप और दूसरे के बीच अत्यधिक भिन्न होता है, तो हमें यह समझना चाहिए कि थर्मामीटर ने अपनी आवश्यक सटीकता खो दी है, क्योंकि कुछ माप वास्तविक चीज़ के करीब होंगे और अन्य इसके बजाय इससे बहुत दूर होंगे। और आप कैसे जानते हैं कि कौन सा है?
परिशुद्धता के उदाहरण
एक उदाहरण के रूप में, हम कुछ मामलों की कल्पना कर सकते हैं जिनमें सटीकता एक निर्धारण कारक है:
- एक पेशेवर बेसबॉल लीग में प्रत्येक बल्लेबाज के पास "औसतबल्लेबाजी, या आपके बल्लेबाजी प्रदर्शन का औसत। यह औसत बल्ले पर उसकी सटीकता का एक संख्यात्मक सन्निकटन है, अर्थात वह कितनी बार उन सभी बल्लेबाजों की बल्लेबाजी करता है जो एक खेल में उसके अनुरूप होते हैं।
- एक सैनिक युद्ध के लिए अभ्यास करता है और एक लक्ष्य पर अपनी राइफल से 100 राउंड का कारतूस निकालता है। फिर आप जाकर गुड़िया पर हिट की संख्या की जांच करते हैं, और आप इसकी सटीकता का अनुमान प्राप्त कर सकते हैं, यानी, कितने शॉट लक्ष्य को मारने के करीब थे या कितने शॉट छूट गए थे।
- मध्ययुगीन घेराबंदी के दौरान, गुलेल संचालक दुश्मन की दीवारों पर पत्थर फेंकने का प्रयास करते हैं। लेकिन गुलेल बहुत अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड नहीं है, और उनके द्वारा लॉन्च की जाने वाली प्रत्येक चट्टान एक अलग प्रक्षेपवक्र का अनुसरण करती है: कुछ दीवारों से टकराएंगे, अन्य पास की नदी, अन्य युद्ध के मैदान में जहां वे सहयोगी सैनिकों को कुचलते हैं। तार्किक रूप से, यह एक बहुत ही गलत गुलेल है, क्योंकि इसके शॉट उस जगह हिट नहीं होते जहां इसे निशाना बनाया गया था।
सटीक और सटीकता
में विज्ञानइंजीनियरिंग और सांख्यिकी में, सटीकता की धारणा को सटीकता से अलग करना महत्वपूर्ण है, इस तथ्य के बावजूद कि रोजमर्रा के भाषण में उन्हें अक्सर पर्यायवाची शब्दों के रूप में उपयोग किया जाता है। यह अंतर विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब माप के दौरान प्राप्त परिणामों को समझने या व्याख्या करने की बात आती है, और निम्नलिखित पर निर्भर करता है:
- सटीकता, जैसा कि हमने देखा है, किसी उपकरण या a . की क्षमता से निर्धारित होती है तकनीक कई लगातार मापों में समान मानों को रिकॉर्ड करने के लिए माप, क्योंकि वे त्रुटि के मार्जिन के आधार पर एक दूसरे से भिन्न हो सकते हैं। माप जितना करीब होगा, डिवाइस की सटीकता उतनी ही अधिक होगी।
- दूसरी ओर, सटीकता को अपेक्षित मूल्य या वास्तविक मूल्य के संबंध में माप की निकटता के साथ करना पड़ता है। दूसरे शब्दों में, माप वास्तविकता के कितने करीब है। अपेक्षित या वास्तविक डेटा के जितना करीब होगा, उपकरण उतना ही सटीक होगा।
इस अंतर को एक उदाहरण से आसानी से समझा जा सकता है: मान लीजिए कि एक गोल्फर एक रिकॉर्ड तोड़ने के लिए एक में छेद करने की कोशिश करता है। हालांकि वह एक अच्छा गोल्फर है, उसके शॉट्स को प्रभावित करने वाले चर हैं: हवा, नमी, गोल्फ बॉल की पूर्णता या वह बल जो वह शॉट में डालता है; इसलिए जब तक आप इसे हासिल नहीं कर लेते, तब तक आपको कई बार कोशिश करनी होगी।
यदि हम यह आंकें कि उसकी गेंदें छेद के कितने करीब पहुँची हैं, तो हम इसकी सटीकता का माप पाएंगे, क्योंकि हम जानते हैं कि संदर्भ मान ही छेद है। दूसरी ओर, यदि हम देखें कि उसके शॉट कितनी बार होल के करीब आए, तो किए गए प्रयासों की कुल संख्या के मुकाबले, हम उसकी सटीकता का पता लगा सकते हैं, यानी सामान्य तौर पर उसके शॉट्स में कितनी त्रुटि है।